浙江工业大学学报
浙江工業大學學報
절강공업대학학보
Journal of Zhejiang University of Technology
2013年
6期
646-650
,共5页
蛋白质结构预测%差分进化算法%集结过程%脑啡肽
蛋白質結構預測%差分進化算法%集結過程%腦啡肽
단백질결구예측%차분진화산법%집결과정%뇌배태
protein structure prediction%differential evolution%build-up procedure%Met-enkephalin
混合优化算法结合两种或更多种算法的优点,成为解决非凸优化问题的有效方法.针对蛋白质结构预测,提出了一种有效的混合优化算法.这个方法在传统的差分进化算法基础上,结合了集结过程思想,保存了较好的片段,并同时使用构象空间退火中的种子保存策略,可以得到更多质量较高的后代.实验表明:提出的方法可以有效的寻找到脑啡肽(Met-enkephalin)的最低能量构象,相比于其他现有方法,其可靠性更高,速度更快.
混閤優化算法結閤兩種或更多種算法的優點,成為解決非凸優化問題的有效方法.針對蛋白質結構預測,提齣瞭一種有效的混閤優化算法.這箇方法在傳統的差分進化算法基礎上,結閤瞭集結過程思想,保存瞭較好的片段,併同時使用構象空間退火中的種子保存策略,可以得到更多質量較高的後代.實驗錶明:提齣的方法可以有效的尋找到腦啡肽(Met-enkephalin)的最低能量構象,相比于其他現有方法,其可靠性更高,速度更快.
혼합우화산법결합량충혹경다충산법적우점,성위해결비철우화문제적유효방법.침대단백질결구예측,제출료일충유효적혼합우화산법.저개방법재전통적차분진화산법기출상,결합료집결과정사상,보존료교호적편단,병동시사용구상공간퇴화중적충자보존책략,가이득도경다질량교고적후대.실험표명:제출적방법가이유효적심조도뇌배태(Met-enkephalin)적최저능량구상,상비우기타현유방법,기가고성경고,속도경쾌.
