浙江工业大学学报
浙江工業大學學報
절강공업대학학보
Journal of Zhejiang University of Technology
2013年
6期
641-645
,共5页
潘翔%陈敖%周春燕%陈启华
潘翔%陳敖%週春燕%陳啟華
반상%진오%주춘연%진계화
二维视图%SIFT特征%BoF算法%统计分析
二維視圖%SIFT特徵%BoF算法%統計分析
이유시도%SIFT특정%BoF산법%통계분석
2D views%SIFT feature%BoF algorithm%statistical analysis
已有的特征描述符所需存储空间大和匹配计算效果不理想,因此难以得到良好的检索效果.针对这一问题,算法提出了一种结合BoF和视图特征点分布的三维模型检索算法.算法首先用SIFT描述符对模型渲染视图进行特征点提取和描述,然后运用BoF算法对得到的SIFT特征描述符进行简化,统计特征分布并得到其特征分布直方图,从而使得到的新的特征描述符能大大减少存储空间,同时方便对模型相似性计算,最后通过三维模型数据库对算法进行统计分析.实验结果表明所得到的新的特征描述符在检索效率上要优于传统的三维模型特征描述符.
已有的特徵描述符所需存儲空間大和匹配計算效果不理想,因此難以得到良好的檢索效果.針對這一問題,算法提齣瞭一種結閤BoF和視圖特徵點分佈的三維模型檢索算法.算法首先用SIFT描述符對模型渲染視圖進行特徵點提取和描述,然後運用BoF算法對得到的SIFT特徵描述符進行簡化,統計特徵分佈併得到其特徵分佈直方圖,從而使得到的新的特徵描述符能大大減少存儲空間,同時方便對模型相似性計算,最後通過三維模型數據庫對算法進行統計分析.實驗結果錶明所得到的新的特徵描述符在檢索效率上要優于傳統的三維模型特徵描述符.
이유적특정묘술부소수존저공간대화필배계산효과불이상,인차난이득도량호적검색효과.침대저일문제,산법제출료일충결합BoF화시도특정점분포적삼유모형검색산법.산법수선용SIFT묘술부대모형선염시도진행특정점제취화묘술,연후운용BoF산법대득도적SIFT특정묘술부진행간화,통계특정분포병득도기특정분포직방도,종이사득도적신적특정묘술부능대대감소존저공간,동시방편대모형상사성계산,최후통과삼유모형수거고대산법진행통계분석.실험결과표명소득도적신적특정묘술부재검색효솔상요우우전통적삼유모형특정묘술부.
