沈阳理工大学学报
瀋暘理工大學學報
침양리공대학학보
JOURNAL OF SHENYANG INTITUTE OF TECHNOLOGY
2013年
6期
8-11,27
,共5页
红外图像%目标识别%RSTC不变矩%LVQ神经网络
紅外圖像%目標識彆%RSTC不變矩%LVQ神經網絡
홍외도상%목표식별%RSTC불변구%LVQ신경망락
infrared image%target recognition%RSTC invariant moments%LVQ neural network
通过分析比较红外图像的目标特征,为了达到理想的识别效果,在Maitra不变矩的基础上进行优化,选取RSTC不变矩作为目标识别的特征向量.采用LVQ神经网络建立识别模型,充分发挥神经网络的智能优势.对采集到的红外图像进行了测试实验,结果表明该方法可以提高识别效率.
通過分析比較紅外圖像的目標特徵,為瞭達到理想的識彆效果,在Maitra不變矩的基礎上進行優化,選取RSTC不變矩作為目標識彆的特徵嚮量.採用LVQ神經網絡建立識彆模型,充分髮揮神經網絡的智能優勢.對採集到的紅外圖像進行瞭測試實驗,結果錶明該方法可以提高識彆效率.
통과분석비교홍외도상적목표특정,위료체도이상적식별효과,재Maitra불변구적기출상진행우화,선취RSTC불변구작위목표식별적특정향량.채용LVQ신경망락건립식별모형,충분발휘신경망락적지능우세.대채집도적홍외도상진행료측시실험,결과표명해방법가이제고식별효솔.
