交通信息与安全
交通信息與安全
교통신식여안전
JOURNAL OF TRANSPORT INFORMATION AND SAFETY
2013年
6期
136-139
,共4页
危化品%模糊识别%神经网络
危化品%模糊識彆%神經網絡
위화품%모호식별%신경망락
hazardous chemicals%fuzzy identification%neural network
通过探究危化品货物在途安全状态的影响因素,确定了危化品货物在途安全状态识别的输人量,并制订了模糊识别规则,从而实现了危化品货物在途安全状态的辨识,采用神经网络进行验证,表明该方法能有效地对危化品货物在途安全状态进行分类,具有良好的实用性.
通過探究危化品貨物在途安全狀態的影響因素,確定瞭危化品貨物在途安全狀態識彆的輸人量,併製訂瞭模糊識彆規則,從而實現瞭危化品貨物在途安全狀態的辨識,採用神經網絡進行驗證,錶明該方法能有效地對危化品貨物在途安全狀態進行分類,具有良好的實用性.
통과탐구위화품화물재도안전상태적영향인소,학정료위화품화물재도안전상태식별적수인량,병제정료모호식별규칙,종이실현료위화품화물재도안전상태적변식,채용신경망락진행험증,표명해방법능유효지대위화품화물재도안전상태진행분류,구유량호적실용성.
