交通信息与安全
交通信息與安全
교통신식여안전
JOURNAL OF TRANSPORT INFORMATION AND SAFETY
2013年
6期
76-80,99
,共6页
高乘载车辆%类红外线%阶层式分类器
高乘載車輛%類紅外線%階層式分類器
고승재차량%류홍외선%계층식분류기
high occupancy vehicle%near infrared%cascade classifier
在高乘载车辆侦测系统中,运用类红外线传感器,以及雷射定位仪截取影像,采取自适应性增强以及阶层式分类器(AdaBoost+Cascade Classifier)的分类算法,进行影像识别.经实地测试,在自由车流下成功率达73.3%,可以证明高乘载车辆侦测系统的实用性.
在高乘載車輛偵測繫統中,運用類紅外線傳感器,以及雷射定位儀截取影像,採取自適應性增彊以及階層式分類器(AdaBoost+Cascade Classifier)的分類算法,進行影像識彆.經實地測試,在自由車流下成功率達73.3%,可以證明高乘載車輛偵測繫統的實用性.
재고승재차량정측계통중,운용류홍외선전감기,이급뢰사정위의절취영상,채취자괄응성증강이급계층식분류기(AdaBoost+Cascade Classifier)적분류산법,진행영상식별.경실지측시,재자유차류하성공솔체73.3%,가이증명고승재차량정측계통적실용성.