交通信息与安全
交通信息與安全
교통신식여안전
JOURNAL OF TRANSPORT INFORMATION AND SAFETY
2013年
6期
27-32
,共6页
贾显超%陈旭梅%弓晋丽%张溪%郭淑霞
賈顯超%陳旭梅%弓晉麗%張溪%郭淑霞
가현초%진욱매%궁진려%장계%곽숙하
交通流量%混沌理论%相空间重构%加权一阶局域方法%多步预测
交通流量%混沌理論%相空間重構%加權一階跼域方法%多步預測
교통류량%혼돈이론%상공간중구%가권일계국역방법%다보예측
traffic flow%chaotic theory%phase space reconstruction%adding-weight one-rank local-region method%multi-step prediction
短期交通流量预测是智能交通系统的核心研究内容之一.针对城市交通流具有的混沌特性,提出1种具有较高精度的短期交通流量多步预测方法,以支持交通控制和交通流诱导.利用最大Lyapunov指数方法判别交通流量时间序列的混沌特性,对交通流量时间序列进行相空间重构,并在此基础上结合加权一阶局域方法设计了基于混沌理论的交通流量多步预测算法.将此方法运用于实际道路交通流量的多步预测,比较多步预测值与实际流量值,其平均绝对百分比误差为3.33％,平均绝对误差为9.05/[pcu· (5min)-1],均方根误差为10.36/[pcu·(5 min)-1].应用结果表明,该预测方法具有较高的精度.
短期交通流量預測是智能交通繫統的覈心研究內容之一.針對城市交通流具有的混沌特性,提齣1種具有較高精度的短期交通流量多步預測方法,以支持交通控製和交通流誘導.利用最大Lyapunov指數方法判彆交通流量時間序列的混沌特性,對交通流量時間序列進行相空間重構,併在此基礎上結閤加權一階跼域方法設計瞭基于混沌理論的交通流量多步預測算法.將此方法運用于實際道路交通流量的多步預測,比較多步預測值與實際流量值,其平均絕對百分比誤差為3.33％,平均絕對誤差為9.05/[pcu· (5min)-1],均方根誤差為10.36/[pcu·(5 min)-1].應用結果錶明,該預測方法具有較高的精度.
단기교통류량예측시지능교통계통적핵심연구내용지일.침대성시교통류구유적혼돈특성,제출1충구유교고정도적단기교통류량다보예측방법,이지지교통공제화교통류유도.이용최대Lyapunov지수방법판별교통류량시간서렬적혼돈특성,대교통류량시간서렬진행상공간중구,병재차기출상결합가권일계국역방법설계료기우혼돈이론적교통류량다보예측산법.장차방법운용우실제도로교통류량적다보예측,비교다보예측치여실제류량치,기평균절대백분비오차위3.33％,평균절대오차위9.05/[pcu· (5min)-1],균방근오차위10.36/[pcu·(5 min)-1].응용결과표명,해예측방법구유교고적정도.
