信号处理
信號處理
신호처리
SIGNAL PROCESSING
2013年
11期
1590-1596
,共7页
MIMO雷达%等效SIMO雷达%最小方差无失真响应波束形成%线性约束最小方差波束形成%降维%低运算量
MIMO雷達%等效SIMO雷達%最小方差無失真響應波束形成%線性約束最小方差波束形成%降維%低運算量
MIMO뢰체%등효SIMO뢰체%최소방차무실진향응파속형성%선성약속최소방차파속형성%강유%저운산량
MIMO radar%Equivalent SIMO radar%Minimum Variance Distortionless Response%Linearly Constrained Minimum Variance%Dimension-reduced%Low Computation
多输入多输出(Multiple Input and Multiple Output,MIMO)雷达在运用常规地最小方差无失真响应(Mini-mum Variance Distortionless Response,MVDR)波束形成器和线性约束最小方差(Linearly Constrained Minimum Vari-ance,LCMV)波束形成器进行接收波束形成的时候,需处理的数据维数比常规雷达要大许多,由此导致了其运算量十分巨大.考虑到MIMO雷达发射的是多个相互正交的波形,所以匹配滤波之后在进行接收波束形成的时候可以将MIMO雷达全维波束形成等效为多个单输入多输出(Single Input and Multiple Output,SIMO)雷达的波束形成合成,由此在进行数据处理的时候降低了数据的维数,减少了估计协方差矩阵需要的快拍数目,大大降低了运算量,并且与已有的降维算法相比不需要对波束形成权矢量进行迭代求解.仿真表明在大量数据快拍数时新方法与全维的接收波束形成性能基本一致,且在低数据快拍数时依然保持良好的性能,同时运算量与全维方法相比大大下降.
多輸入多輸齣(Multiple Input and Multiple Output,MIMO)雷達在運用常規地最小方差無失真響應(Mini-mum Variance Distortionless Response,MVDR)波束形成器和線性約束最小方差(Linearly Constrained Minimum Vari-ance,LCMV)波束形成器進行接收波束形成的時候,需處理的數據維數比常規雷達要大許多,由此導緻瞭其運算量十分巨大.攷慮到MIMO雷達髮射的是多箇相互正交的波形,所以匹配濾波之後在進行接收波束形成的時候可以將MIMO雷達全維波束形成等效為多箇單輸入多輸齣(Single Input and Multiple Output,SIMO)雷達的波束形成閤成,由此在進行數據處理的時候降低瞭數據的維數,減少瞭估計協方差矩陣需要的快拍數目,大大降低瞭運算量,併且與已有的降維算法相比不需要對波束形成權矢量進行迭代求解.倣真錶明在大量數據快拍數時新方法與全維的接收波束形成性能基本一緻,且在低數據快拍數時依然保持良好的性能,同時運算量與全維方法相比大大下降.
다수입다수출(Multiple Input and Multiple Output,MIMO)뢰체재운용상규지최소방차무실진향응(Mini-mum Variance Distortionless Response,MVDR)파속형성기화선성약속최소방차(Linearly Constrained Minimum Vari-ance,LCMV)파속형성기진행접수파속형성적시후,수처리적수거유수비상규뢰체요대허다,유차도치료기운산량십분거대.고필도MIMO뢰체발사적시다개상호정교적파형,소이필배려파지후재진행접수파속형성적시후가이장MIMO뢰체전유파속형성등효위다개단수입다수출(Single Input and Multiple Output,SIMO)뢰체적파속형성합성,유차재진행수거처리적시후강저료수거적유수,감소료고계협방차구진수요적쾌박수목,대대강저료운산량,병차여이유적강유산법상비불수요대파속형성권시량진행질대구해.방진표명재대량수거쾌박수시신방법여전유적접수파속형성성능기본일치,차재저수거쾌박수시의연보지량호적성능,동시운산량여전유방법상비대대하강.
