信号处理
信號處理
신호처리
SIGNAL PROCESSING
2013年
12期
1609-1614
,共6页
RBF神经网络%贝叶斯阴阳和谐学习%非线性时间序列%预测
RBF神經網絡%貝葉斯陰暘和諧學習%非線性時間序列%預測
RBF신경망락%패협사음양화해학습%비선성시간서렬%예측
RBF neural network%BYY harmony learning%nonlinear time series%prediction
径向基函数(RBF)神经网络在非线性时间序列预测方面发挥着重要作用.本文提出了对角型广义RBF神经网络模型,并利用贝叶斯阴阳(BYY)和谐学习算法进行隐层单元个数的确定和参数初始值的选取,并且建立了同步LMS算法进行参数学习.进一步,将对角型广义RBF神经网络应用于非线性时间序列预测,得到了预测准确率高和速度快的效果.
徑嚮基函數(RBF)神經網絡在非線性時間序列預測方麵髮揮著重要作用.本文提齣瞭對角型廣義RBF神經網絡模型,併利用貝葉斯陰暘(BYY)和諧學習算法進行隱層單元箇數的確定和參數初始值的選取,併且建立瞭同步LMS算法進行參數學習.進一步,將對角型廣義RBF神經網絡應用于非線性時間序列預測,得到瞭預測準確率高和速度快的效果.
경향기함수(RBF)신경망락재비선성시간서렬예측방면발휘착중요작용.본문제출료대각형엄의RBF신경망락모형,병이용패협사음양(BYY)화해학습산법진행은층단원개수적학정화삼수초시치적선취,병차건립료동보LMS산법진행삼수학습.진일보,장대각형엄의RBF신경망락응용우비선성시간서렬예측,득도료예측준학솔고화속도쾌적효과.
