湖南大学学报（自然科学版）
湖南大學學報（自然科學版）
호남대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF HUNAN UNIVERSITY(NATURAL SCIENCES EDITION)
2013年
12期
67-73
,共7页
Powell-DE算法%软测量%蒸发过程%最小二乘支持向量机%出料溶液NK的浓度
Powell-DE算法%軟測量%蒸髮過程%最小二乘支持嚮量機%齣料溶液NK的濃度
Powell-DE산법%연측량%증발과정%최소이승지지향량궤%출료용액NK적농도
Powell-DE algorithm%soft sensor%evaporation process%least squares support vector machine%NK concentration of out of the feed solution
提出一种新的全局集成优化算法(Powell-DE算法).该算法在差分进化算法中引入具有强局部搜索能力的Powell算法,克服了DE算法收敛慢且易陷入局部最优等缺陷,几个典型测试函数的仿真实验和比较,验证了新算法的有效性,体现了新算法的优越性;然后,Powell-DE算法被用于基于LSSVM模型的蒸发过程出料溶液NK的浓度的软测量中,并与其它2种方法的比较,现场工业数据验证表明新模型体现出了更好的跟踪性能且精确度高,能够完全应用于出料溶液NK的浓度的在线预测.
提齣一種新的全跼集成優化算法(Powell-DE算法).該算法在差分進化算法中引入具有彊跼部搜索能力的Powell算法,剋服瞭DE算法收斂慢且易陷入跼部最優等缺陷,幾箇典型測試函數的倣真實驗和比較,驗證瞭新算法的有效性,體現瞭新算法的優越性;然後,Powell-DE算法被用于基于LSSVM模型的蒸髮過程齣料溶液NK的濃度的軟測量中,併與其它2種方法的比較,現場工業數據驗證錶明新模型體現齣瞭更好的跟蹤性能且精確度高,能夠完全應用于齣料溶液NK的濃度的在線預測.
제출일충신적전국집성우화산법(Powell-DE산법).해산법재차분진화산법중인입구유강국부수색능력적Powell산법,극복료DE산법수렴만차역함입국부최우등결함,궤개전형측시함수적방진실험화비교,험증료신산법적유효성,체현료신산법적우월성;연후,Powell-DE산법피용우기우LSSVM모형적증발과정출료용액NK적농도적연측량중,병여기타2충방법적비교,현장공업수거험증표명신모형체현출료경호적근종성능차정학도고,능구완전응용우출료용액NK적농도적재선예측.
