电力科学与工程
電力科學與工程
전력과학여공정
INFORMATION ON ELECTRIC POWER
2014年
4期
5-10
,共6页
无功优化%多目标%免疫进化%细菌觅食优化算法%非支配排序
無功優化%多目標%免疫進化%細菌覓食優化算法%非支配排序
무공우화%다목표%면역진화%세균멱식우화산법%비지배배서
为了更好地解决电力系统多目标无功优化问题,分析了当前多目标无功优化算法存在的缺陷,提出了一种基于免疫进化的改进多目标细菌觅食优化算法.该算法求得的Pareto最优解分布均匀,收敛性和鲁棒性好.IEEE14,IEEE30节点测试系统的算例结果表明所提的算法在多目标无功优化中具有良好的效果,为各目标之间的权衡分析提供了有效工具,是一种求解多目标无功优化问题的有效方法.
為瞭更好地解決電力繫統多目標無功優化問題,分析瞭噹前多目標無功優化算法存在的缺陷,提齣瞭一種基于免疫進化的改進多目標細菌覓食優化算法.該算法求得的Pareto最優解分佈均勻,收斂性和魯棒性好.IEEE14,IEEE30節點測試繫統的算例結果錶明所提的算法在多目標無功優化中具有良好的效果,為各目標之間的權衡分析提供瞭有效工具,是一種求解多目標無功優化問題的有效方法.
위료경호지해결전력계통다목표무공우화문제,분석료당전다목표무공우화산법존재적결함,제출료일충기우면역진화적개진다목표세균멱식우화산법.해산법구득적Pareto최우해분포균균,수렴성화로봉성호.IEEE14,IEEE30절점측시계통적산례결과표명소제적산법재다목표무공우화중구유량호적효과,위각목표지간적권형분석제공료유효공구,시일충구해다목표무공우화문제적유효방법.
