成都师范学院学报
成都師範學院學報
성도사범학원학보
Journal of Sichuan College of Education
2014年
5期
88-91,102
,共5页
推荐技术%协同过滤%内容推荐%个性化服务
推薦技術%協同過濾%內容推薦%箇性化服務
추천기술%협동과려%내용추천%개성화복무
文章对推荐系统进行了研究,借鉴了亚马逊的图书推荐思想.利用书籍的图书分类、书籍综合特征和书籍评分,提出了一种基于协同过滤、基于内容推荐的综合推荐算法.算法用于鉴别用户是否喜好某本书籍.同时将这种推荐算法应用于高校图书馆的书籍借阅系统中,旨在提高图书馆借阅系统的个性化.该算法能在一定程度上降低借阅者花费在借阅过程中的时间,另一方面能够通过推荐算法的应用,提高图书馆书籍利用率,降低书籍借阅过程中的马太效应.
文章對推薦繫統進行瞭研究,藉鑒瞭亞馬遜的圖書推薦思想.利用書籍的圖書分類、書籍綜閤特徵和書籍評分,提齣瞭一種基于協同過濾、基于內容推薦的綜閤推薦算法.算法用于鑒彆用戶是否喜好某本書籍.同時將這種推薦算法應用于高校圖書館的書籍藉閱繫統中,旨在提高圖書館藉閱繫統的箇性化.該算法能在一定程度上降低藉閱者花費在藉閱過程中的時間,另一方麵能夠通過推薦算法的應用,提高圖書館書籍利用率,降低書籍藉閱過程中的馬太效應.
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