机械设计与制造
機械設計與製造
궤계설계여제조
MACHINERY DESIGN & MANUFACTURE
2014年
6期
249-251
,共3页
萤火虫群优化算法%公差分配优化%微粒群算法
螢火蟲群優化算法%公差分配優化%微粒群算法
형화충군우화산법%공차분배우화%미립군산법
Glowworm Swam Optimization%Tolerance Allocation Optimization%Particle Swarm Optimization Algorithm
萤火虫群优化算法是一种新颖的群体智能优化算法,目前在优化领域中的应用比较少.分析了萤火虫算法的仿生原理和数学模型.提出了基于萤火虫群优化算法的公差分配优化方法.以公差分配的优化目标函数作为评价函数.在基本GSO算法的基础上,使用罚函数,把它加到目标函数中,不断地寻找更优可行解,逐渐达到搜索全局最优解.通过一个具体实例测试,并将萤火虫算法和微粒群算法相比较,仿真实验结果表明萤火虫群优化算法在公差分配优化问题中有效可行,且具有较高的计算效率.
螢火蟲群優化算法是一種新穎的群體智能優化算法,目前在優化領域中的應用比較少.分析瞭螢火蟲算法的倣生原理和數學模型.提齣瞭基于螢火蟲群優化算法的公差分配優化方法.以公差分配的優化目標函數作為評價函數.在基本GSO算法的基礎上,使用罰函數,把它加到目標函數中,不斷地尋找更優可行解,逐漸達到搜索全跼最優解.通過一箇具體實例測試,併將螢火蟲算法和微粒群算法相比較,倣真實驗結果錶明螢火蟲群優化算法在公差分配優化問題中有效可行,且具有較高的計算效率.
형화충군우화산법시일충신영적군체지능우화산법,목전재우화영역중적응용비교소.분석료형화충산법적방생원리화수학모형.제출료기우형화충군우화산법적공차분배우화방법.이공차분배적우화목표함수작위평개함수.재기본GSO산법적기출상,사용벌함수,파타가도목표함수중,불단지심조경우가행해,축점체도수색전국최우해.통과일개구체실례측시,병장형화충산법화미립군산법상비교,방진실험결과표명형화충군우화산법재공차분배우화문제중유효가행,차구유교고적계산효솔.