CAJ | 학술논문

人工免疫系统是受人体免疫系统启发的一种智能算法,负选择算法作为人工免疫系统的核心算法之一,在各领域被广泛研究和应用.从两方面对负选择算法进行了改进,首先对记忆细胞数量对识别准确率的影响进行了研究,提出一种反馈学习的思想来进行记忆细胞数量的优化,实现提高分类过程中的识别准确率.然后为了解决传统负选择算法存在检测器覆盖空间存在交集、整体覆盖空间较低的问题,提出通过记忆细胞识别半径的自动调整,减少检测器数量,提高整体覆盖空间的方法,这种方法避免了“交叉识别(overlap)”和“识别洞(hole)”现象的出现.最后,实验结果表明算法在解决文本分类问题是有效可行的,其在路透社文本分类数据集上分类准确率达到了93.89％.
인공면역계통시수인체면역계통계발적일충지능산법,부선택산법작위인공면역계통적핵심산법지일,재각영역피엄범연구화응용.종량방면대부선택산법진행료개진,수선대기억세포수량대식별준학솔적영향진행료연구,제출일충반궤학습적사상래진행기억세포수량적우화,실현제고분류과정중적식별준학솔.연후위료해결전통부선택산법존재검측기복개공간존재교집、정체복개공간교저적문제,제출통과기억세포식별반경적자동조정,감소검측기수량,제고정체복개공간적방법,저충방법피면료“교차식별(overlap)”화“식별동(hole)”현상적출현.최후,실험결과표명산법재해결문본분류문제시유효가행적,기재로투사문본분류수거집상분류준학솔체도료93.89％.