军事交通学院学报
軍事交通學院學報
군사교통학원학보
JOURNAL OF ACADEMY OF MILITARY TRANSPORTATION
2013年
11期
79-82
,共4页
石钰磊%贾斌%董立峰%汪建伟%郭建勇
石鈺磊%賈斌%董立峰%汪建偉%郭建勇
석옥뢰%가빈%동립봉%왕건위%곽건용
改进型BP神经网络%铁路货运量%预测方法
改進型BP神經網絡%鐵路貨運量%預測方法
개진형BP신경망락%철로화운량%예측방법
科学、精确地预测铁路货运量,对于我国铁路运输行业发展规划具有重要的指导意义.分析了传统的BP神经网络算法,在此基础上提出了一种基于Levenberg-Marquardt (L-M)优化算法的改进型BP神经网络的铁路货运量预测方法.经过实验验证,该方法可以在运输需求与影响因素存在复杂的非线性关系的情况下,准确预测铁路货运量并有效提高预测计算速度.
科學、精確地預測鐵路貨運量,對于我國鐵路運輸行業髮展規劃具有重要的指導意義.分析瞭傳統的BP神經網絡算法,在此基礎上提齣瞭一種基于Levenberg-Marquardt (L-M)優化算法的改進型BP神經網絡的鐵路貨運量預測方法.經過實驗驗證,該方法可以在運輸需求與影響因素存在複雜的非線性關繫的情況下,準確預測鐵路貨運量併有效提高預測計算速度.
과학、정학지예측철로화운량,대우아국철로운수행업발전규화구유중요적지도의의.분석료전통적BP신경망락산법,재차기출상제출료일충기우Levenberg-Marquardt (L-M)우화산법적개진형BP신경망락적철로화운량예측방법.경과실험험증,해방법가이재운수수구여영향인소존재복잡적비선성관계적정황하,준학예측철로화운량병유효제고예측계산속도.
