军事交通学院学报
軍事交通學院學報
군사교통학원학보
JOURNAL OF ACADEMY OF MILITARY TRANSPORTATION
2013年
11期
70-73
,共4页
谢霞%侯文达%张华庆%石远征%卢杰
謝霞%侯文達%張華慶%石遠徵%盧傑
사하%후문체%장화경%석원정%로걸
神经网络%专家系统%计算机辅助工艺%工艺决策
神經網絡%專傢繫統%計算機輔助工藝%工藝決策
신경망락%전가계통%계산궤보조공예%공예결책
针对传统计算机辅助工艺(computer aided process planning,CAPP)系统存在的匹配冲突、组合爆炸以及知识获取困难等问题,将神经网络与专家系统相结合,提出基于改进BP神经网络的CAPP专家系统.通过实例验证,该神经网络工艺决策模型具有良好的可靠性和有效性,能促进CAPP的智能化和通用化.
針對傳統計算機輔助工藝(computer aided process planning,CAPP)繫統存在的匹配遲突、組閤爆炸以及知識穫取睏難等問題,將神經網絡與專傢繫統相結閤,提齣基于改進BP神經網絡的CAPP專傢繫統.通過實例驗證,該神經網絡工藝決策模型具有良好的可靠性和有效性,能促進CAPP的智能化和通用化.
침대전통계산궤보조공예(computer aided process planning,CAPP)계통존재적필배충돌、조합폭작이급지식획취곤난등문제,장신경망락여전가계통상결합,제출기우개진BP신경망락적CAPP전가계통.통과실례험증,해신경망락공예결책모형구유량호적가고성화유효성,능촉진CAPP적지능화화통용화.
