煤炭技术
煤炭技術
매탄기술
COAL TECHNOLOGY
2013年
12期
130-131
,共2页
KNN%煤炭系统%分类%特征选择
KNN%煤炭繫統%分類%特徵選擇
KNN%매탄계통%분류%특정선택
KNN%coal system%classification%feature selection
KNN也称作K最邻近结点算法（k-Nearest Neighbor algorithm）的缩写形式，是分类预测的经典算法之一。在煤炭勘探过程中，往往希望将新勘探出来的煤炭产品分类预测，并采取对应类别的煤炭处理和保存措施。文中，将采用基于特征选择的KNN分类算法应用到煤炭勘探分类预测工作中，该方法首先选择煤炭分类中有价值的特征属性，并使用KNN算法完成分类工作。该算法可以有效地提高煤炭分类预测工作的效率，并且有助于煤炭后续的保存和精加工措施。
KNN也稱作K最鄰近結點算法（k-Nearest Neighbor algorithm）的縮寫形式，是分類預測的經典算法之一。在煤炭勘探過程中，往往希望將新勘探齣來的煤炭產品分類預測，併採取對應類彆的煤炭處理和保存措施。文中，將採用基于特徵選擇的KNN分類算法應用到煤炭勘探分類預測工作中，該方法首先選擇煤炭分類中有價值的特徵屬性，併使用KNN算法完成分類工作。該算法可以有效地提高煤炭分類預測工作的效率，併且有助于煤炭後續的保存和精加工措施。
KNN야칭작K최린근결점산법（k-Nearest Neighbor algorithm）적축사형식，시분류예측적경전산법지일。재매탄감탐과정중，왕왕희망장신감탐출래적매탄산품분류예측，병채취대응유별적매탄처리화보존조시。문중，장채용기우특정선택적KNN분류산법응용도매탄감탐분류예측공작중，해방법수선선택매탄분류중유개치적특정속성，병사용KNN산법완성분류공작。해산법가이유효지제고매탄분류예측공작적효솔，병차유조우매탄후속적보존화정가공조시。
KNN is called K-Nearest neighbor algorithm, and it is one of classic algorithms. In the process of coal exploration, we usually want to classify the explored coal, and adopt some measures to deal with and store the coal products. In this paper, we apply the feature selection based KNN classification algorithm into the coal exploration classification forecast, and this method firstly select the valuable attributes and use the KNN algorithm to complete the classification work. The algorithm could promote the efficiency of the classification forecast, and it is helpful for further storage and fine finishing work.
