煤炭技术
煤炭技術
매탄기술
COAL TECHNOLOGY
2013年
12期
104-105,106
,共3页
数据挖掘%煤矿安全生产%安全隐患
數據挖掘%煤礦安全生產%安全隱患
수거알굴%매광안전생산%안전은환
data mining%coal mine production safety%safety hidden danger
随着煤矿企业生产的开展，井下安全隐患数据越来越多，海量隐患数据的排查为企业带来了巨大的挑战。文中利用数据挖掘技术设计了煤矿隐患数据挖掘模型，借助Fp-Crowth算法总结了某矿井下安全隐患规律，为煤矿安全生产策略的制定提供了有效的数据支持。
隨著煤礦企業生產的開展，井下安全隱患數據越來越多，海量隱患數據的排查為企業帶來瞭巨大的挑戰。文中利用數據挖掘技術設計瞭煤礦隱患數據挖掘模型，藉助Fp-Crowth算法總結瞭某礦井下安全隱患規律，為煤礦安全生產策略的製定提供瞭有效的數據支持。
수착매광기업생산적개전，정하안전은환수거월래월다，해량은환수거적배사위기업대래료거대적도전。문중이용수거알굴기술설계료매광은환수거알굴모형，차조Fp-Crowth산법총결료모광정하안전은환규률，위매광안전생산책략적제정제공료유효적수거지지。
With the development of underground coal mine production safety, more and more, massive hidden data investigation for the enterprise has brought enormous challenge. In this paper, by using the data mining technology design of the coal mine hidden danger data mining model, using Fp-Crowth algorithm summarizes a mine safety law, for the coal mine production safety strategy provides an effective data support.
