CAJ | 학술논문

目的：探讨冠状动脉支架CTA成像的最佳重组算法。方法对23例冠状动脉支架置入术后患者行常规冠状动脉CT扫描后采用soft、standard、lung、detail、bone五种算法进行图像重组。测量各算法图像噪声值（以主动脉根部中心 CT 值标准差 SD 表示）并分级评价不同算法对支架的成像影响。结果 soft、standard、detail、bone、lung算法图像噪声值中位数M分别为：24.1 HU，30 HU，34.7 HU，95.5 HU，113.6 HU。除lung与bone算法间比较无统计学意义（P＝0.012），余任两两算法间比较均有统计学意义（P均＜0.005）。soft算法因支架及内腔显示模糊（以3级为主，P均＜0.005）、lung算法支架壁伪影明显（以5级为主，P 均＜0.005）均不利于支架图像评价。detail 与 bone 算法均能获得良好的支架图像（前者以1级为多，后者以1级～2级为多，两者比较P＝0.002），但bone较detail噪声明显（95.5 HUvs.32.3 HU， P＜0.001），不利于非支架段冠状动脉显示。detail算法在不明显提高图像噪声的基础上（26.8 HUvs.32.3 HU， P＜0.001）较standard算法对冠状动脉支架显示良好（1级为主vs.2级为主，P＜0.005）。结论 GE Light Speed VCT 64-MSCT detail算法在不明显提高图像噪声的基础上较传统standard算法对冠状动脉支架显示良好，推荐临床应用于冠状动脉支架CTA图像重组。
목적：탐토관상동맥지가CTA성상적최가중조산법。방법대23례관상동맥지가치입술후환자행상규관상동맥CT소묘후채용soft、standard、lung、detail、bone오충산법진행도상중조。측량각산법도상조성치（이주동맥근부중심 CT 치표준차 SD 표시）병분급평개불동산법대지가적성상영향。결과 soft、standard、detail、bone、lung산법도상조성치중위수M분별위：24.1 HU，30 HU，34.7 HU，95.5 HU，113.6 HU。제lung여bone산법간비교무통계학의의（P＝0.012），여임량량산법간비교균유통계학의의（P균＜0.005）。soft산법인지가급내강현시모호（이3급위주，P균＜0.005）、lung산법지가벽위영명현（이5급위주，P 균＜0.005）균불리우지가도상평개。detail 여 bone 산법균능획득량호적지가도상（전자이1급위다，후자이1급～2급위다，량자비교P＝0.002），단bone교detail조성명현（95.5 HUvs.32.3 HU， P＜0.001），불리우비지가단관상동맥현시。detail산법재불명현제고도상조성적기출상（26.8 HUvs.32.3 HU， P＜0.001）교standard산법대관상동맥지가현시량호（1급위주vs.2급위주，P＜0.005）。결론 GE Light Speed VCT 64-MSCT detail산법재불명현제고도상조성적기출상교전통standard산법대관상동맥지가현시량호，추천림상응용우관상동맥지가CTA도상중조。