CAJ | 학술논문

XML（Extensible Markup Language，可扩展标记语言）凭借其简单、跨平台、方便阅读等优点，在当今各个领域得到了广泛的应用。然而，作为数据交换标准的XML面对当今海量数据，由于结构不易拆分等问题，其存储和查询性能并不理想。Hadoop的出现，提供了一种新的解决办法。由于Hadoop本身并不适合类似XML格式的半结构化文件处理，因此本文提出来一种基于Hadoop的海量XML查询的解决方案，充分利用Hadoop的并行性能，同时还引入了高效的索引机制，很好的解决了海量XML存储于查询性能问题，实验证明，该方案能达到良好的效果。
XML（Extensible Markup Language，가확전표기어언）빙차기간단、과평태、방편열독등우점，재당금각개영역득도료엄범적응용。연이，작위수거교환표준적XML면대당금해량수거，유우결구불역탁분등문제，기존저화사순성능병불이상。Hadoop적출현，제공료일충신적해결판법。유우Hadoop본신병불괄합유사XML격식적반결구화문건처리，인차본문제출래일충기우Hadoop적해량XML사순적해결방안，충분이용Hadoop적병행성능，동시환인입료고효적색인궤제，흔호적해결료해량XML존저우사순성능문제，실험증명，해방안능체도량호적효과。