CAJ | 학술논문

采用四种不同的变量施肥算法，分别是基于冠层光谱指数的变量施肥、利用叶绿素计进行的变量施肥、基于土壤肥力与目标产量的变量施肥和基于光谱数据和作物生长模型结合的冬小麦变量施肥，对四种变量施肥算法的结果进行了分析比较，结果表明：基于光谱数据和作物生长模型结合的冬小麦变量施肥其经济效益和生态效益在四种变量施肥算法中是最显著的，在所有观测项目中，其产量、生物量及品质指标在四者之中也是最高的，变异系数在四者之中最低，由此可见最佳的变量施肥方式是基于光谱数据和作物生长模型相结合的冬小麦变量施肥。
채용사충불동적변량시비산법，분별시기우관층광보지수적변량시비、이용협록소계진행적변량시비、기우토양비력여목표산량적변량시비화기우광보수거화작물생장모형결합적동소맥변량시비，대사충변량시비산법적결과진행료분석비교，결과표명：기우광보수거화작물생장모형결합적동소맥변량시비기경제효익화생태효익재사충변량시비산법중시최현저적，재소유관측항목중，기산량、생물량급품질지표재사자지중야시최고적，변이계수재사자지중최저，유차가견최가적변량시비방식시기우광보수거화작물생장모형상결합적동소맥변량시비。