信息安全与技术
信息安全與技術
신식안전여기술
INFORMATION SECURITY AND TECHNOLOGY
2014年
4期
26-28
,共3页
粒子群算法%动态调整惯性权重%学习因子%全局搜索
粒子群算法%動態調整慣性權重%學習因子%全跼搜索
입자군산법%동태조정관성권중%학습인자%전국수색
粒子群算法针对高维复杂函数常存在早熟收敛问题,本文提出一种在已有动态调整惯性权重的基础上对学习因子进行改进的粒子群算法,使学习因子随着搜索的不同阶段改变认知学习因子和社会学习因子.比较五个标准测试函数的实验结果,表明改进后的算法得到的结果更优.
粒子群算法針對高維複雜函數常存在早熟收斂問題,本文提齣一種在已有動態調整慣性權重的基礎上對學習因子進行改進的粒子群算法,使學習因子隨著搜索的不同階段改變認知學習因子和社會學習因子.比較五箇標準測試函數的實驗結果,錶明改進後的算法得到的結果更優.
입자군산법침대고유복잡함수상존재조숙수렴문제,본문제출일충재이유동태조정관성권중적기출상대학습인자진행개진적입자군산법,사학습인자수착수색적불동계단개변인지학습인자화사회학습인자.비교오개표준측시함수적실험결과,표명개진후적산법득도적결과경우.
