西南师范大学学报（自然科学版）
西南師範大學學報（自然科學版）
서남사범대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SOUTHWEST CHINA NORMAL UNIVERSITY
2014年
5期
81-87
,共7页
图像处理%纸币清分%序列号识别%线性感知算法%CIS传感器
圖像處理%紙幣清分%序列號識彆%線性感知算法%CIS傳感器
도상처리%지폐청분%서렬호식별%선성감지산법%CIS전감기
image processing%paper currency classification%serial number identification%linear perception algorithm%CIS sensor
纸币自动清分可以有效提高银行的工作效率，基于图像处理技术的纸币自动清分系统的识别准确率对于纸币自动清分系统非常关键。基于机器视觉知识与模式识别的理论，并结合纸质人民币的图像特点，提出了纸质人民币序列号图像识别处理算法、“奖惩”机制下的线性传感算法和序列号区域特征提取方法。对纸币图像进行倾斜校正、局部特点提取、灰度增强和图像分块等处理后，将上述方法运用于采用CIS传感器的纸币图像处理系统中。实验证明，该方法具有较高的识别准确率，取得了理想的纸币自动清分效果。
紙幣自動清分可以有效提高銀行的工作效率，基于圖像處理技術的紙幣自動清分繫統的識彆準確率對于紙幣自動清分繫統非常關鍵。基于機器視覺知識與模式識彆的理論，併結閤紙質人民幣的圖像特點，提齣瞭紙質人民幣序列號圖像識彆處理算法、“獎懲”機製下的線性傳感算法和序列號區域特徵提取方法。對紙幣圖像進行傾斜校正、跼部特點提取、灰度增彊和圖像分塊等處理後，將上述方法運用于採用CIS傳感器的紙幣圖像處理繫統中。實驗證明，該方法具有較高的識彆準確率，取得瞭理想的紙幣自動清分效果。
지폐자동청분가이유효제고은행적공작효솔，기우도상처리기술적지폐자동청분계통적식별준학솔대우지폐자동청분계통비상관건。기우궤기시각지식여모식식별적이론，병결합지질인민폐적도상특점，제출료지질인민폐서렬호도상식별처리산법、“장징”궤제하적선성전감산법화서렬호구역특정제취방법。대지폐도상진행경사교정、국부특점제취、회도증강화도상분괴등처리후，장상술방법운용우채용CIS전감기적지폐도상처리계통중。실험증명，해방법구유교고적식별준학솔，취득료이상적지폐자동청분효과。
Banknotes automatic sorting system can effectively improve work efficiency of a bank ,for auto‐matic banknote processing system ,recognition accuracy of banknotes automatic sorting system based on image processing technology is critical .Based on theoretical knowledge of machine vision and pattern rec‐ognition ,and combined with the features of RMB ,paper currency recognition based on image processing method ,based on the“rewards”feature extraction algorithm of linear sensor mechanism and serial number module method are proposed .After tilt correction ,local feature extraction ,gray enhancement and image block of banknotes image ,the above method is applied to an image processing system based on CIS sensor , experimental results show that the method has a high recognition accuracy ,achieves the desired effect of automatic banknotes sorting .
