福建电脑
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복건전뇌
FUJIAN COMPUTER
2014年
8期
46-48
,共3页
汪笑宇%郭圆%邹青青%王辉
汪笑宇%郭圓%鄒青青%王輝
왕소우%곽원%추청청%왕휘
卷积神经网络%强化学习%梯度下降%仿真实验
捲積神經網絡%彊化學習%梯度下降%倣真實驗
권적신경망락%강화학습%제도하강%방진실험
本文主要讨论采用最小二乘梯度下降方法确定卷积神经网络以实现对图像特征的提取，并在识别图像后应用强化学习的方法让行动主体给出合适的策略。首先，本文通过卷积神经网络减少权值的数目，经特征提取后得到探索图像；之后对所得图像采用强化学习的方法进行探索分析得到行动策略。
本文主要討論採用最小二乘梯度下降方法確定捲積神經網絡以實現對圖像特徵的提取，併在識彆圖像後應用彊化學習的方法讓行動主體給齣閤適的策略。首先，本文通過捲積神經網絡減少權值的數目，經特徵提取後得到探索圖像；之後對所得圖像採用彊化學習的方法進行探索分析得到行動策略。
본문주요토론채용최소이승제도하강방법학정권적신경망락이실현대도상특정적제취，병재식별도상후응용강화학습적방법양행동주체급출합괄적책략。수선，본문통과권적신경망락감소권치적수목，경특정제취후득도탐색도상；지후대소득도상채용강화학습적방법진행탐색분석득도행동책략。
