红外与激光工程
紅外與激光工程
홍외여격광공정
INFRARED AND LASER ENGINEERING
2013年
5期
1372-1381
,共10页
弹道导弹%主动段拦截%Bayes理论%融合跟踪
彈道導彈%主動段攔截%Bayes理論%融閤跟蹤
탄도도탄%주동단란절%Bayes이론%융합근종
ballistic missile%boost-phase interception%Bayes theory%fusion tracking
弹道导弹主动段拦截中对导弹跟踪精度要求很高,如何将多种主动段探测装备得到的数据进行融合得到更加精确的数据是当前亟待解决的难题。针对此问题,文中研究了导弹预警卫星与雷达融合跟踪,提出了一种基于Bayes理论的弹道导弹主动段融合跟踪算法。该算法分别建立了导弹预警卫星和雷达对主动段探测模型和跟踪模型,应用POFACETS软件仿真了一种类型弹道导弹,并将其获得的导弹RCS数据应用到算法中,提高了算法的准确性。仿真实验表明,该融合跟踪算法可以获得比多个传感器算术平均值更精确的结果,具有较高的可靠性。
彈道導彈主動段攔截中對導彈跟蹤精度要求很高,如何將多種主動段探測裝備得到的數據進行融閤得到更加精確的數據是噹前亟待解決的難題。針對此問題,文中研究瞭導彈預警衛星與雷達融閤跟蹤,提齣瞭一種基于Bayes理論的彈道導彈主動段融閤跟蹤算法。該算法分彆建立瞭導彈預警衛星和雷達對主動段探測模型和跟蹤模型,應用POFACETS軟件倣真瞭一種類型彈道導彈,併將其穫得的導彈RCS數據應用到算法中,提高瞭算法的準確性。倣真實驗錶明,該融閤跟蹤算法可以穫得比多箇傳感器算術平均值更精確的結果,具有較高的可靠性。
탄도도탄주동단란절중대도탄근종정도요구흔고,여하장다충주동단탐측장비득도적수거진행융합득도경가정학적수거시당전극대해결적난제。침대차문제,문중연구료도탄예경위성여뢰체융합근종,제출료일충기우Bayes이론적탄도도탄주동단융합근종산법。해산법분별건립료도탄예경위성화뢰체대주동단탐측모형화근종모형,응용POFACETS연건방진료일충류형탄도도탄,병장기획득적도탄RCS수거응용도산법중,제고료산법적준학성。방진실험표명,해융합근종산법가이획득비다개전감기산술평균치경정학적결과,구유교고적가고성。