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수자화용호
ShuZiHua YongHu
2014年
5期
96-96
,共1页
模糊神经网络%液压系统%故障诊断
模糊神經網絡%液壓繫統%故障診斷
모호신경망락%액압계통%고장진단
本文通过在液压系统中埋入传感器实时监测系统的运行状态，充分利用模糊理论的信息处理能力和神经网络的自学习、函数逼近能力，进行液压系统状态参数的融合及其故障诊断。通过实例仿真实验发现模糊神经网络在液压系统故障诊断中具有操作简便、可靠性高、自动化程度高等优点。
本文通過在液壓繫統中埋入傳感器實時鑑測繫統的運行狀態，充分利用模糊理論的信息處理能力和神經網絡的自學習、函數逼近能力，進行液壓繫統狀態參數的融閤及其故障診斷。通過實例倣真實驗髮現模糊神經網絡在液壓繫統故障診斷中具有操作簡便、可靠性高、自動化程度高等優點。
본문통과재액압계통중매입전감기실시감측계통적운행상태，충분이용모호이론적신식처리능력화신경망락적자학습、함수핍근능력，진행액압계통상태삼수적융합급기고장진단。통과실례방진실험발현모호신경망락재액압계통고장진단중구유조작간편、가고성고、자동화정도고등우점。
