华人时刊（下旬刊）
華人時刊（下旬刊）
화인시간（하순간）
Chinese Times
2014年
2期
158-159
,共2页
语音识别%普通话%算法%Matlab%神经网络%音节音素
語音識彆%普通話%算法%Matlab%神經網絡%音節音素
어음식별%보통화%산법%Matlab%신경망락%음절음소
本文针对普通话语音识别技术落后的现状，基于Matlab平台完成了普通话音节音素定位与识别系统的设计与开发，并对实验结果进行模拟仿真。实验表明LPCC参数在进行音节音素分割定位与识别时更优于MFCC参数。基于LPCC特征参数BP人工神经网络的模型对于普通话音节音素的识别取得了较好的效果。
本文針對普通話語音識彆技術落後的現狀，基于Matlab平檯完成瞭普通話音節音素定位與識彆繫統的設計與開髮，併對實驗結果進行模擬倣真。實驗錶明LPCC參數在進行音節音素分割定位與識彆時更優于MFCC參數。基于LPCC特徵參數BP人工神經網絡的模型對于普通話音節音素的識彆取得瞭較好的效果。
본문침대보통화어음식별기술락후적현상，기우Matlab평태완성료보통화음절음소정위여식별계통적설계여개발，병대실험결과진행모의방진。실험표명LPCC삼수재진행음절음소분할정위여식별시경우우MFCC삼수。기우LPCC특정삼수BP인공신경망락적모형대우보통화음절음소적식별취득료교호적효과。
