洛阳理工学院学报（自然科学版）
洛暘理工學院學報（自然科學版）
락양리공학원학보（자연과학판）
JOURNAL OF LUOYANG INSTITUTE OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
2013年
1期
62-64
,共3页
神经网络%负荷预报%训练样本
神經網絡%負荷預報%訓練樣本
신경망락%부하예보%훈련양본
由于影响电力负荷的因素之间存在着非线性,所以采用神经网络方案来进行短期电力负荷预测.对应用于实际的神经网络算法进行了具体处理,如数据的归一化,输入向量和输出向量的选择.仿真结果表明其有较好的预测精度.该模型具有网络结构较小、训练时间短、易于实现的优点.
由于影響電力負荷的因素之間存在著非線性,所以採用神經網絡方案來進行短期電力負荷預測.對應用于實際的神經網絡算法進行瞭具體處理,如數據的歸一化,輸入嚮量和輸齣嚮量的選擇.倣真結果錶明其有較好的預測精度.該模型具有網絡結構較小、訓練時間短、易于實現的優點.
유우영향전력부하적인소지간존재착비선성,소이채용신경망락방안래진행단기전력부하예측.대응용우실제적신경망락산법진행료구체처리,여수거적귀일화,수입향량화수출향량적선택.방진결과표명기유교호적예측정도.해모형구유망락결구교소、훈련시간단、역우실현적우점.
