工业工程
工業工程
공업공정
INDUSTRIAL ENGINEERING JOURNAL
2013年
1期
132-135
,共4页
支持向量数据描述%MEWMA控制图%多元过程控制
支持嚮量數據描述%MEWMA控製圖%多元過程控製
지지향량수거묘술%MEWMA공제도%다원과정공제
基于支持向量数据描述(Support Vector Data Description,SVDD)的D2控制图的重要特点是对过程数据的抽样分布没有特定的要求.由于D2控制图仅使用当前观测点的值来计算统计量,对过程的小偏移并不敏感,在SVDD模型的基础上,提出了基于D2距离的多元加权移动平均(multivariate exponentially weighted moving average,MEWMA)控制图,用S-MEWMA表示.仿真结果表明,无论过程数据服从正态分布还是非正态分布,S-MEWMA控制图均优于D2控制图.
基于支持嚮量數據描述(Support Vector Data Description,SVDD)的D2控製圖的重要特點是對過程數據的抽樣分佈沒有特定的要求.由于D2控製圖僅使用噹前觀測點的值來計算統計量,對過程的小偏移併不敏感,在SVDD模型的基礎上,提齣瞭基于D2距離的多元加權移動平均(multivariate exponentially weighted moving average,MEWMA)控製圖,用S-MEWMA錶示.倣真結果錶明,無論過程數據服從正態分佈還是非正態分佈,S-MEWMA控製圖均優于D2控製圖.
기우지지향량수거묘술(Support Vector Data Description,SVDD)적D2공제도적중요특점시대과정수거적추양분포몰유특정적요구.유우D2공제도부사용당전관측점적치래계산통계량,대과정적소편이병불민감,재SVDD모형적기출상,제출료기우D2거리적다원가권이동평균(multivariate exponentially weighted moving average,MEWMA)공제도,용S-MEWMA표시.방진결과표명,무론과정수거복종정태분포환시비정태분포,S-MEWMA공제도균우우D2공제도.
