统计科学与实践
統計科學與實踐
통계과학여실천
STATISTICAL SCIENCE AND PRACTICE
2013年
2期
22-24
,共3页
城市科技竞争力%BP神经网络%CHAID决策树%变量重要性
城市科技競爭力%BP神經網絡%CHAID決策樹%變量重要性
성시과기경쟁력%BP신경망락%CHAID결책수%변량중요성
目前对城市科技竞争力的研究还大多采用加权综合、因子分析、主成份分析、线性回归等方法,上述研究模型缺乏客观性且在处理海量数据时,表现出极大的局限性.本文以2009年、2010年浙江省11个地级市为研究对象,运用BP神经网络模型和CHAID决策树模型分别构建城市科技竞争力预测模型进行研究探索.研究结果表明,两模型对城市科技竞争力的预测评价研究非常有效,但在预测精度上,BP神经网络模型要优于CHAID决策树模型,在此基础上给出了指标变量对城市科技竞争力的重要性程度.
目前對城市科技競爭力的研究還大多採用加權綜閤、因子分析、主成份分析、線性迴歸等方法,上述研究模型缺乏客觀性且在處理海量數據時,錶現齣極大的跼限性.本文以2009年、2010年浙江省11箇地級市為研究對象,運用BP神經網絡模型和CHAID決策樹模型分彆構建城市科技競爭力預測模型進行研究探索.研究結果錶明,兩模型對城市科技競爭力的預測評價研究非常有效,但在預測精度上,BP神經網絡模型要優于CHAID決策樹模型,在此基礎上給齣瞭指標變量對城市科技競爭力的重要性程度.
목전대성시과기경쟁력적연구환대다채용가권종합、인자분석、주성빈분석、선성회귀등방법,상술연구모형결핍객관성차재처리해량수거시,표현출겁대적국한성.본문이2009년、2010년절강성11개지급시위연구대상,운용BP신경망락모형화CHAID결책수모형분별구건성시과기경쟁력예측모형진행연구탐색.연구결과표명,량모형대성시과기경쟁력적예측평개연구비상유효,단재예측정도상,BP신경망락모형요우우CHAID결책수모형,재차기출상급출료지표변량대성시과기경쟁력적중요성정도.
