中国无线电
中國無線電
중국무선전
CHINA RADIO
2013年
2期
60-62
,共3页
压缩感知%稀疏表示%测量矩阵%重构算法
壓縮感知%稀疏錶示%測量矩陣%重構算法
압축감지%희소표시%측량구진%중구산법
压缩感知(Compressed Sensing或Compressed Sampling,Cs)理论突破了经典的奈奎斯特采样定理的极限,提出一种全新的采样理论,通过开发信号的稀疏特性,在远小于Nyquist采样率的条件下,用随机采样获取信号的离散样本,然后通过数值最优化问题精确重构出原始信号.本文综述了CS基本原理,介绍了信号稀疏表示、测量矩阵的设计和信号的重构算法等内容以及CS理论研究现状和在相关领域的应用.
壓縮感知(Compressed Sensing或Compressed Sampling,Cs)理論突破瞭經典的奈奎斯特採樣定理的極限,提齣一種全新的採樣理論,通過開髮信號的稀疏特性,在遠小于Nyquist採樣率的條件下,用隨機採樣穫取信號的離散樣本,然後通過數值最優化問題精確重構齣原始信號.本文綜述瞭CS基本原理,介紹瞭信號稀疏錶示、測量矩陣的設計和信號的重構算法等內容以及CS理論研究現狀和在相關領域的應用.
압축감지(Compressed Sensing혹Compressed Sampling,Cs)이론돌파료경전적내규사특채양정리적겁한,제출일충전신적채양이론,통과개발신호적희소특성,재원소우Nyquist채양솔적조건하,용수궤채양획취신호적리산양본,연후통과수치최우화문제정학중구출원시신호.본문종술료CS기본원리,개소료신호희소표시、측량구진적설계화신호적중구산법등내용이급CS이론연구현상화재상관영역적응용.
