计算机与现代化
計算機與現代化
계산궤여현대화
COMPUTER AND MODERNIZATION
2013年
3期
96-98
,共3页
机器学习%数据挖掘%半监督学习%主动学习%分类%多视图数据
機器學習%數據挖掘%半鑑督學習%主動學習%分類%多視圖數據
궤기학습%수거알굴%반감독학습%주동학습%분류%다시도수거
半监督学习和主动学习,与传统的监督学习不同,能同时在少量的已标记数据和大量的未标记数据上进行学习,从而提高性能.半监督学习和主动学习,最初是建立在单视图数据上的,但最近的研究表明对多视图数据,它们也能产生很好效果.本文综述多视图数据半监督学习和主动学习基本思想、常用算法和最新研究进展,并指出需进一步研究的几个问题.
半鑑督學習和主動學習,與傳統的鑑督學習不同,能同時在少量的已標記數據和大量的未標記數據上進行學習,從而提高性能.半鑑督學習和主動學習,最初是建立在單視圖數據上的,但最近的研究錶明對多視圖數據,它們也能產生很好效果.本文綜述多視圖數據半鑑督學習和主動學習基本思想、常用算法和最新研究進展,併指齣需進一步研究的幾箇問題.
반감독학습화주동학습,여전통적감독학습불동,능동시재소량적이표기수거화대량적미표기수거상진행학습,종이제고성능.반감독학습화주동학습,최초시건립재단시도수거상적,단최근적연구표명대다시도수거,타문야능산생흔호효과.본문종술다시도수거반감독학습화주동학습기본사상、상용산법화최신연구진전,병지출수진일보연구적궤개문제.
