计算机工程与科学
計算機工程與科學
계산궤공정여과학
COMPUTER ENGINEERING & SCIENCE
2013年
3期
108-114
,共7页
孔祥玉%胡昌华%胡友涛%何川%王兆强
孔祥玉%鬍昌華%鬍友濤%何川%王兆彊
공상옥%호창화%호우도%하천%왕조강
神经网络%次成分分析%自稳定特性
神經網絡%次成分分析%自穩定特性
신경망락%차성분분석%자은정특성
次成分分析神经网络是一种自动迭代求取输入数据自相关矩阵的次成分方法,近十年来在国际上得到广泛深入的研究.本文将次成分学习算法归纳为普通发散、突然发散、动态发散、数值发散和自稳定特性等四种发散现象和一种特性来分析,并指出了该领域存在的问题和下一步发展趋势,为神经网络次成分分析理论奠定了理论基础.
次成分分析神經網絡是一種自動迭代求取輸入數據自相關矩陣的次成分方法,近十年來在國際上得到廣汎深入的研究.本文將次成分學習算法歸納為普通髮散、突然髮散、動態髮散、數值髮散和自穩定特性等四種髮散現象和一種特性來分析,併指齣瞭該領域存在的問題和下一步髮展趨勢,為神經網絡次成分分析理論奠定瞭理論基礎.
차성분분석신경망락시일충자동질대구취수입수거자상관구진적차성분방법,근십년래재국제상득도엄범심입적연구.본문장차성분학습산법귀납위보통발산、돌연발산、동태발산、수치발산화자은정특성등사충발산현상화일충특성래분석,병지출료해영역존재적문제화하일보발전추세,위신경망락차성분분석이론전정료이론기출.
