计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2013年
4期
1139-1141
,共3页
先进计算%人工鱼群算法%混沌搜索%软件测试%数据生成
先進計算%人工魚群算法%混沌搜索%軟件測試%數據生成
선진계산%인공어군산법%혼돈수색%연건측시%수거생성
针对自动化软件测试中测试数据自动化生成的问题,提出了一种基于人工鱼群算法的解空间搜索方案.为了提高人工鱼群算法的求解能力,在鱼群算法中引入混沌搜索机制.人工鱼群算法在每次迭代之后,将针对当前全局最优解进行局部混沌搜索,同时淘汰掉部分劣质个体；随后,根据种群的最佳个体收缩解空间搜索区域,并在该空间内随机产生部分新个体.最后,通过在两种三角形判定程序上的实验证明,该算法收敛速度快,求解精度高.
針對自動化軟件測試中測試數據自動化生成的問題,提齣瞭一種基于人工魚群算法的解空間搜索方案.為瞭提高人工魚群算法的求解能力,在魚群算法中引入混沌搜索機製.人工魚群算法在每次迭代之後,將針對噹前全跼最優解進行跼部混沌搜索,同時淘汰掉部分劣質箇體；隨後,根據種群的最佳箇體收縮解空間搜索區域,併在該空間內隨機產生部分新箇體.最後,通過在兩種三角形判定程序上的實驗證明,該算法收斂速度快,求解精度高.
침대자동화연건측시중측시수거자동화생성적문제,제출료일충기우인공어군산법적해공간수색방안.위료제고인공어군산법적구해능력,재어군산법중인입혼돈수색궤제.인공어군산법재매차질대지후,장침대당전전국최우해진행국부혼돈수색,동시도태도부분렬질개체；수후,근거충군적최가개체수축해공간수색구역,병재해공간내수궤산생부분신개체.최후,통과재량충삼각형판정정서상적실험증명,해산법수렴속도쾌,구해정도고.
