信息技术
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신식기술
INFORMATION TECHNOLOGY
2014年
3期
43-46
,共4页
海浪%经验模态分解%Hilbert-Huang变换
海浪%經驗模態分解%Hilbert-Huang變換
해랑%경험모태분해%Hilbert-Huang변환
ocean wave%EMD%Hilbert-Huang transform
海浪是一种非线性、非稳态线性波动过程,常用的傅里叶分析分辨率不高,且会产生不存在的噪声信号.对此,将Hilbert-Huang变换应用到海浪资料分析中,即通过经验模态分解把海浪分解成13个子波,再对这些子波进行Hilbert变换,得到海浪的Hilbert谱.数据分析发现,该方法在得到风浪和涌浪的子波分量的同时,还得到了浅水碎波拍的子波分量,并清楚地表明了海浪高频有界性和微弱低频波动的存在.
海浪是一種非線性、非穩態線性波動過程,常用的傅裏葉分析分辨率不高,且會產生不存在的譟聲信號.對此,將Hilbert-Huang變換應用到海浪資料分析中,即通過經驗模態分解把海浪分解成13箇子波,再對這些子波進行Hilbert變換,得到海浪的Hilbert譜.數據分析髮現,該方法在得到風浪和湧浪的子波分量的同時,還得到瞭淺水碎波拍的子波分量,併清楚地錶明瞭海浪高頻有界性和微弱低頻波動的存在.
해랑시일충비선성、비은태선성파동과정,상용적부리협분석분변솔불고,차회산생불존재적조성신호.대차,장Hilbert-Huang변환응용도해랑자료분석중,즉통과경험모태분해파해랑분해성13개자파,재대저사자파진행Hilbert변환,득도해랑적Hilbert보.수거분석발현,해방법재득도풍랑화용랑적자파분량적동시,환득도료천수쇄파박적자파분량,병청초지표명료해랑고빈유계성화미약저빈파동적존재.
