海洋通报
海洋通報
해양통보
MARINE SCIENCE BULLETIN
2013年
1期
12-18
,共7页
极值风速%标准耿贝尔分布%广义极值分布%广义帕累托分布%广东沿海
極值風速%標準耿貝爾分佈%廣義極值分佈%廣義帕纍託分佈%廣東沿海
겁치풍속%표준경패이분포%엄의겁치분포%엄의파루탁분포%엄동연해
简要论述了当前广泛使用的极值理论和极值分布理论3个概率分布模型——标准耿贝尔(SG)分布、广义极值(GEV)分布和广义帕累托分布(GPD).应用模型推算广东沿海9个站点的极值风速,对比分析结果表明:(1)3个模型都是推算极值风速的合适模型,但GPD模型可更充分地利用实际观测站点数据,风速拟合的PPCC和RMSE指标确定GPD是更优的概率模型； (2)选取的超阚值风速样本服从GPD-Ⅱ型分布,偏向于给出比SG模型和GEV模型更大的极值风速估计值； (3)从工程安全考虑,尤其在观测数据较少情况下推算工程设计风速可优先选用GPD模型.
簡要論述瞭噹前廣汎使用的極值理論和極值分佈理論3箇概率分佈模型——標準耿貝爾(SG)分佈、廣義極值(GEV)分佈和廣義帕纍託分佈(GPD).應用模型推算廣東沿海9箇站點的極值風速,對比分析結果錶明:(1)3箇模型都是推算極值風速的閤適模型,但GPD模型可更充分地利用實際觀測站點數據,風速擬閤的PPCC和RMSE指標確定GPD是更優的概率模型； (2)選取的超闞值風速樣本服從GPD-Ⅱ型分佈,偏嚮于給齣比SG模型和GEV模型更大的極值風速估計值； (3)從工程安全攷慮,尤其在觀測數據較少情況下推算工程設計風速可優先選用GPD模型.
간요논술료당전엄범사용적겁치이론화겁치분포이론3개개솔분포모형——표준경패이(SG)분포、엄의겁치(GEV)분포화엄의파루탁분포(GPD).응용모형추산엄동연해9개참점적겁치풍속,대비분석결과표명:(1)3개모형도시추산겁치풍속적합괄모형,단GPD모형가경충분지이용실제관측참점수거,풍속의합적PPCC화RMSE지표학정GPD시경우적개솔모형； (2)선취적초감치풍속양본복종GPD-Ⅱ형분포,편향우급출비SG모형화GEV모형경대적겁치풍속고계치； (3)종공정안전고필,우기재관측수거교소정황하추산공정설계풍속가우선선용GPD모형.
