广东电力
廣東電力
엄동전력
GUANGDONG ELECTRIC POWER
2013年
4期
17-21
,共5页
故障诊断%决策树分类算法%专家系统%CLIPS%风力发电机%齿轮箱
故障診斷%決策樹分類算法%專傢繫統%CLIPS%風力髮電機%齒輪箱
고장진단%결책수분류산법%전가계통%CLIPS%풍력발전궤%치륜상
研究了分类算法用于风力发电机齿轮箱故障诊断的方法,并通过专家系统方法加以实现.介绍了利用C4.5算法进行故障诊断规则提取的流程,开发了基于CLIPS的故障诊断专家系统.在风力发电机故障样本数据的基础上,利用C4.5算法提取了诊断规则,并将提取的规则导入开发的专家系统进行验证.模拟新的故障进行诊断测试,测试结果表明误诊率均在5％以内,从而验证了所提出方法的可行性.
研究瞭分類算法用于風力髮電機齒輪箱故障診斷的方法,併通過專傢繫統方法加以實現.介紹瞭利用C4.5算法進行故障診斷規則提取的流程,開髮瞭基于CLIPS的故障診斷專傢繫統.在風力髮電機故障樣本數據的基礎上,利用C4.5算法提取瞭診斷規則,併將提取的規則導入開髮的專傢繫統進行驗證.模擬新的故障進行診斷測試,測試結果錶明誤診率均在5％以內,從而驗證瞭所提齣方法的可行性.
연구료분류산법용우풍력발전궤치륜상고장진단적방법,병통과전가계통방법가이실현.개소료이용C4.5산법진행고장진단규칙제취적류정,개발료기우CLIPS적고장진단전가계통.재풍력발전궤고장양본수거적기출상,이용C4.5산법제취료진단규칙,병장제취적규칙도입개발적전가계통진행험증.모의신적고장진행진단측시,측시결과표명오진솔균재5％이내,종이험증료소제출방법적가행성.
