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HOUSEHOLD APPLIANCE TECHNOLOGY
2013年
5期
84-85
,共2页
径向基函数神经网络%电机温升%预测
徑嚮基函數神經網絡%電機溫升%預測
경향기함수신경망락%전궤온승%예측
针对电动机发热和散热过程复杂、难于准确计算的问题,建立了径向基函数(RBF)神经网络电机温升预测的模型.通过MATLAB仿真平台对异步电动机温升进行智能预测,结果表明,该方法具有较高的预测精度,同时具有较强的实用性,为电机的智能热保护理论提供了较新的研究方向.
針對電動機髮熱和散熱過程複雜、難于準確計算的問題,建立瞭徑嚮基函數(RBF)神經網絡電機溫升預測的模型.通過MATLAB倣真平檯對異步電動機溫升進行智能預測,結果錶明,該方法具有較高的預測精度,同時具有較彊的實用性,為電機的智能熱保護理論提供瞭較新的研究方嚮.
침대전동궤발열화산열과정복잡、난우준학계산적문제,건립료경향기함수(RBF)신경망락전궤온승예측적모형.통과MATLAB방진평태대이보전동궤온승진행지능예측,결과표명,해방법구유교고적예측정도,동시구유교강적실용성,위전궤적지능열보호이론제공료교신적연구방향.
