福建农林大学学报(哲学社会科学版)
福建農林大學學報(哲學社會科學版)
복건농림대학학보(철학사회과학판)
JOURNAL OF FUJIAN AGRICULTURE AND FORESTRY UNIVERISTY(PHILOSOPHY AND SOCIAL SCIENCES)
2012年
6期
93-97
,共5页
学生党员%神经网络%综合素质%评价系统
學生黨員%神經網絡%綜閤素質%評價繫統
학생당원%신경망락%종합소질%평개계통
为了高效率、低成本地评价高校学生党员的综合素质,采用BP神经网络技术,开发了学生党员考棱评价系统.该神经网络使用专家提供的100组数据进行训练,训练结果的相对误差为0.4%,采用20组非训练数据进行检验,相对误差为0%.实践表明,即使专家的评价规则很复杂,无法用数学模型直观表达,神经网络也能够仿真专家的思维逻辑,对党员素质进行公平、公正的评价.
為瞭高效率、低成本地評價高校學生黨員的綜閤素質,採用BP神經網絡技術,開髮瞭學生黨員攷稜評價繫統.該神經網絡使用專傢提供的100組數據進行訓練,訓練結果的相對誤差為0.4%,採用20組非訓練數據進行檢驗,相對誤差為0%.實踐錶明,即使專傢的評價規則很複雜,無法用數學模型直觀錶達,神經網絡也能夠倣真專傢的思維邏輯,對黨員素質進行公平、公正的評價.
위료고효솔、저성본지평개고교학생당원적종합소질,채용BP신경망락기술,개발료학생당원고릉평개계통.해신경망락사용전가제공적100조수거진행훈련,훈련결과적상대오차위0.4%,채용20조비훈련수거진행검험,상대오차위0%.실천표명,즉사전가적평개규칙흔복잡,무법용수학모형직관표체,신경망락야능구방진전가적사유라집,대당원소질진행공평、공정적평개.