上海理工大学学报
上海理工大學學報
상해리공대학학보
2013年
2期
103-106
,共4页
连续优化问题%细菌觅食%局部优化
連續優化問題%細菌覓食%跼部優化
련속우화문제%세균멱식%국부우화
为更有效解决连续优化问题,提出了一种基于群体搜索的群智能优化算法——细菌觅食算法.该算法模拟了细菌觅食全过程,并对细菌个体的初始化、趋化操作中的搜索步长和搜索方向进行了改进.改进后的算法有效避免了算法陷入局部最优,而算法中采用的搜索步长,进一步提高了优化的收敛速度.经大量实验仿真表明,细菌觅食算法能够有效地求解连续优化问题.将仿真结果与其它算法对比,证明了细菌觅食算法的搜索质量优于其它算法.
為更有效解決連續優化問題,提齣瞭一種基于群體搜索的群智能優化算法——細菌覓食算法.該算法模擬瞭細菌覓食全過程,併對細菌箇體的初始化、趨化操作中的搜索步長和搜索方嚮進行瞭改進.改進後的算法有效避免瞭算法陷入跼部最優,而算法中採用的搜索步長,進一步提高瞭優化的收斂速度.經大量實驗倣真錶明,細菌覓食算法能夠有效地求解連續優化問題.將倣真結果與其它算法對比,證明瞭細菌覓食算法的搜索質量優于其它算法.
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