山东师范大学学报（自然科学版）
山東師範大學學報（自然科學版）
산동사범대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SHANGOND NORMAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2013年
2期
33-36
,共4页
周刚%黄咏芳%张德存%许广山
週剛%黃詠芳%張德存%許廣山
주강%황영방%장덕존%허엄산
网络安全%入侵检测系统%神经网络%径向基函数
網絡安全%入侵檢測繫統%神經網絡%徑嚮基函數
망락안전%입침검측계통%신경망락%경향기함수
入侵检测系统是当前信息安全领域的研究热点,在保障信息安全方面起着重要的作用.笔者对原有的基于RBF神经网络的入侵检测模型进行改进并给出了设计思想.该模型能将入侵检测系统的两种检测技术——误用检测和异常检测有效地结合起来,使用两层RBF神经网络训练模块,三层训练机制,在训练时间方面有较大的优势,并能实时地检测到新型攻击.
入侵檢測繫統是噹前信息安全領域的研究熱點,在保障信息安全方麵起著重要的作用.筆者對原有的基于RBF神經網絡的入侵檢測模型進行改進併給齣瞭設計思想.該模型能將入侵檢測繫統的兩種檢測技術——誤用檢測和異常檢測有效地結閤起來,使用兩層RBF神經網絡訓練模塊,三層訓練機製,在訓練時間方麵有較大的優勢,併能實時地檢測到新型攻擊.
입침검측계통시당전신식안전영역적연구열점,재보장신식안전방면기착중요적작용.필자대원유적기우RBF신경망락적입침검측모형진행개진병급출료설계사상.해모형능장입침검측계통적량충검측기술——오용검측화이상검측유효지결합기래,사용량층RBF신경망락훈련모괴,삼층훈련궤제,재훈련시간방면유교대적우세,병능실시지검측도신형공격.
