天文学报
天文學報
천문학보
ACTA ASTRONOMICA SINICA
2013年
2期
176-188
,共13页
时间%方法:数据分析
時間%方法:數據分析
시간%방법:수거분석
为了更好地反映导航卫星钟差特性以及提高导航卫星钟差中长期预报精度,在对卫星原子钟差预报建模时,除考虑卫星原子钟频移、频漂和频漂率等物理性质外,还考虑了卫星钟差的周期性变化和随机性等特点.在传统多项式预报模型基础上,采用泛函网络对卫星钟差的周期项和随机项部分进行建模,利用GPS导航卫星钟差数据进行预报实验,并与传统的多项式模型、灰色系统模型、差分自回归滑动平均(ARIMA)模型以及Kalman滤波方法的预报结果进行比对,结果表明,基于泛函网络建立的混合预报模型能有效减小导航卫星钟差的中长期预报误差.
為瞭更好地反映導航衛星鐘差特性以及提高導航衛星鐘差中長期預報精度,在對衛星原子鐘差預報建模時,除攷慮衛星原子鐘頻移、頻漂和頻漂率等物理性質外,還攷慮瞭衛星鐘差的週期性變化和隨機性等特點.在傳統多項式預報模型基礎上,採用汎函網絡對衛星鐘差的週期項和隨機項部分進行建模,利用GPS導航衛星鐘差數據進行預報實驗,併與傳統的多項式模型、灰色繫統模型、差分自迴歸滑動平均(ARIMA)模型以及Kalman濾波方法的預報結果進行比對,結果錶明,基于汎函網絡建立的混閤預報模型能有效減小導航衛星鐘差的中長期預報誤差.
위료경호지반영도항위성종차특성이급제고도항위성종차중장기예보정도,재대위성원자종차예보건모시,제고필위성원자종빈이、빈표화빈표솔등물이성질외,환고필료위성종차적주기성변화화수궤성등특점.재전통다항식예보모형기출상,채용범함망락대위성종차적주기항화수궤항부분진행건모,이용GPS도항위성종차수거진행예보실험,병여전통적다항식모형、회색계통모형、차분자회귀활동평균(ARIMA)모형이급Kalman려파방법적예보결과진행비대,결과표명,기우범함망락건립적혼합예보모형능유효감소도항위성종차적중장기예보오차.
