哈尔滨商业大学学报（自然科学版）
哈爾濱商業大學學報（自然科學版）
합이빈상업대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF HARBIN UNIVERSITY OF COMMERCE(NATURAL SCIENCES EDITION)
2013年
2期
212-217
,共6页
图像插值%支持向量机%参数寻优%遗传算法%支持向量回归机
圖像插值%支持嚮量機%參數尋優%遺傳算法%支持嚮量迴歸機
도상삽치%지지향량궤%삼수심우%유전산법%지지향량회귀궤
锯齿波、边缘模糊是影响图像质量的重要因素,为了有效提高图像质量,提出了一种优化支持向量机图像插值方法.先将遗传算法应用到支持向量机的参数寻优,将使用最优参数的支持向量机结合图像相关性对图像插值.算法根据图像相关性选择适当的相邻点作为输入模式训练支持向量机,用训练好的支持向量机及输入模式估计出待插值点的像素值.仿真结果表明,与已有算法相比,该算法获得图像的RPSN值、NMSE值、MSE等指标均有明显改善,且视觉效果有显著提高.
鋸齒波、邊緣模糊是影響圖像質量的重要因素,為瞭有效提高圖像質量,提齣瞭一種優化支持嚮量機圖像插值方法.先將遺傳算法應用到支持嚮量機的參數尋優,將使用最優參數的支持嚮量機結閤圖像相關性對圖像插值.算法根據圖像相關性選擇適噹的相鄰點作為輸入模式訓練支持嚮量機,用訓練好的支持嚮量機及輸入模式估計齣待插值點的像素值.倣真結果錶明,與已有算法相比,該算法穫得圖像的RPSN值、NMSE值、MSE等指標均有明顯改善,且視覺效果有顯著提高.
거치파、변연모호시영향도상질량적중요인소,위료유효제고도상질량,제출료일충우화지지향량궤도상삽치방법.선장유전산법응용도지지향량궤적삼수심우,장사용최우삼수적지지향량궤결합도상상관성대도상삽치.산법근거도상상관성선택괄당적상린점작위수입모식훈련지지향량궤,용훈련호적지지향량궤급수입모식고계출대삽치점적상소치.방진결과표명,여이유산법상비,해산법획득도상적RPSN치、NMSE치、MSE등지표균유명현개선,차시각효과유현저제고.
