浙江理工大学学报
浙江理工大學學報
절강리공대학학보
JOURNAL OF ZHEJIANG SCI-TECH UNIVERSITY
2013年
3期
367-371,382
,共6页
白细胞分类%欧氏距离变换%不变矩%形态学特征%纹理特征%支持矢量机
白細胞分類%歐氏距離變換%不變矩%形態學特徵%紋理特徵%支持矢量機
백세포분류%구씨거리변환%불변구%형태학특정%문리특정%지지시량궤
对白细胞分类方法提出了一种基于形状特征学习的分类算法.该算法首先从细胞核中提取基于欧氏距离变换的不变矩特征和形态学特征；然后,所提取的特征可以实现对单核细胞、淋巴细胞、嗜碱性粒细胞的分类；最后,提取灰度共生矩阵作为纹理特征,通过支持矢量机实现对剩余白细胞类别的分类.实验结果表明,该方法具有很好的分类准确率及较短的处理时间.
對白細胞分類方法提齣瞭一種基于形狀特徵學習的分類算法.該算法首先從細胞覈中提取基于歐氏距離變換的不變矩特徵和形態學特徵；然後,所提取的特徵可以實現對單覈細胞、淋巴細胞、嗜堿性粒細胞的分類；最後,提取灰度共生矩陣作為紋理特徵,通過支持矢量機實現對剩餘白細胞類彆的分類.實驗結果錶明,該方法具有很好的分類準確率及較短的處理時間.
대백세포분류방법제출료일충기우형상특정학습적분류산법.해산법수선종세포핵중제취기우구씨거리변환적불변구특정화형태학특정；연후,소제취적특정가이실현대단핵세포、림파세포、기감성립세포적분류；최후,제취회도공생구진작위문리특정,통과지지시량궤실현대잉여백세포유별적분류.실험결과표명,해방법구유흔호적분류준학솔급교단적처리시간.
