计算机学报
計算機學報
계산궤학보
CHINESE JOURNAL OF COMPUTERS
2013年
5期
1076-1085
,共10页
卢振泰%郑倩%冯衍秋%刘燕杰%冯前进%陈武凡
盧振泰%鄭倩%馮衍鞦%劉燕傑%馮前進%陳武凡
로진태%정천%풍연추%류연걸%풍전진%진무범
Chan-Vese (CV)模型%Circular Hough变换%熵%邻域信息%高斯核函数
Chan-Vese (CV)模型%Circular Hough變換%熵%鄰域信息%高斯覈函數
Chan-Vese (CV)모형%Circular Hough변환%적%린역신식%고사핵함수
基于曲线演化的Chan-Vese(CV)模型常常不能准确分割非均匀性且结构复杂的医学图像.针对此缺点,文中提出了一种基于熵和局部邻域信息的高斯约束CV模型,作者利用熵构造内部和外部区域能量的权值系数,加强了对曲线演化的控制;同时将曲线上各点的局部邻域信息引入到曲线演化过程中,提高了分割的准确性,并降低了区域内灰度不均匀等因素对曲线演化的影响;高斯约束保证了曲线演化过程中的稳定性、光滑性,同时不需要曲线周长约束项和重复初始化.利用Circular Hough变换对左心室壁内、外膜进行初始定位,避免了人工设置初始轮廓,减少了曲线向目标轮廓演化时间和初始轮廓位置敏感性对分割结果的影响.作者对心脏MR图像的左心室内、外膜进行了分割.结果表明文中方法能够快速准确地分割左心室壁内、外膜,抗干扰能力强,鲁棒性好.
基于麯線縯化的Chan-Vese(CV)模型常常不能準確分割非均勻性且結構複雜的醫學圖像.針對此缺點,文中提齣瞭一種基于熵和跼部鄰域信息的高斯約束CV模型,作者利用熵構造內部和外部區域能量的權值繫數,加彊瞭對麯線縯化的控製;同時將麯線上各點的跼部鄰域信息引入到麯線縯化過程中,提高瞭分割的準確性,併降低瞭區域內灰度不均勻等因素對麯線縯化的影響;高斯約束保證瞭麯線縯化過程中的穩定性、光滑性,同時不需要麯線週長約束項和重複初始化.利用Circular Hough變換對左心室壁內、外膜進行初始定位,避免瞭人工設置初始輪廓,減少瞭麯線嚮目標輪廓縯化時間和初始輪廓位置敏感性對分割結果的影響.作者對心髒MR圖像的左心室內、外膜進行瞭分割.結果錶明文中方法能夠快速準確地分割左心室壁內、外膜,抗榦擾能力彊,魯棒性好.
기우곡선연화적Chan-Vese(CV)모형상상불능준학분할비균균성차결구복잡적의학도상.침대차결점,문중제출료일충기우적화국부린역신식적고사약속CV모형,작자이용적구조내부화외부구역능량적권치계수,가강료대곡선연화적공제;동시장곡선상각점적국부린역신식인입도곡선연화과정중,제고료분할적준학성,병강저료구역내회도불균균등인소대곡선연화적영향;고사약속보증료곡선연화과정중적은정성、광활성,동시불수요곡선주장약속항화중복초시화.이용Circular Hough변환대좌심실벽내、외막진행초시정위,피면료인공설치초시륜곽,감소료곡선향목표륜곽연화시간화초시륜곽위치민감성대분할결과적영향.작자대심장MR도상적좌심실내、외막진행료분할.결과표명문중방법능구쾌속준학지분할좌심실벽내、외막,항간우능력강,로봉성호.