CAJ | 학술논문

影像数据的获取受到传感器、大气、光照等多种因素影响,影像数据本身即存在成像的不确定性,且用于匹配的影像数据间常存在较大的尺度、旋转差异,因此利用传统的基于区域灰度的匹配方法很难实现遥感影像的自动匹配.针对遥感影像数据的复杂性,结合不变矩的优良性质,提出一种基于地物结构特征的影像自动匹配方法.首先基于RANSAC(random sample consensus)算法提取影像直线特征,并进一步根据地物构造特征,在直线特征的基础上,设计并实现结构特征提取方法；然后利用结构特征的不变矩及空间相似性测度自动检测最优匹配特征对,实现影像的初始匹配；最后采用松弛匹配等方法,并对松弛匹配结果进行优化,实现影像全局匹配.为了验证算法性能,采用仿真数据和实地遥感影像进行测试,实验结果表明,本文方法不受旋转、缩放等因素影响,能实现遥感影像的自动快速匹配.
영상수거적획취수도전감기、대기、광조등다충인소영향,영상수거본신즉존재성상적불학정성,차용우필배적영상수거간상존재교대적척도、선전차이,인차이용전통적기우구역회도적필배방법흔난실현요감영상적자동필배.침대요감영상수거적복잡성,결합불변구적우량성질,제출일충기우지물결구특정적영상자동필배방법.수선기우RANSAC(random sample consensus)산법제취영상직선특정,병진일보근거지물구조특정,재직선특정적기출상,설계병실현결구특정제취방법；연후이용결구특정적불변구급공간상사성측도자동검측최우필배특정대,실현영상적초시필배；최후채용송이필배등방법,병대송이필배결과진행우화,실현영상전국필배.위료험증산법성능,채용방진수거화실지요감영상진행측시,실험결과표명,본문방법불수선전、축방등인소영향,능실현요감영상적자동쾌속필배.