中国图象图形学报
中國圖象圖形學報
중국도상도형학보
JOURNAL OF IMAGE AND GRAPHICS
2013年
5期
552-557
,共6页
崔文超%王毅%樊养余%冯燕%郝重阳
崔文超%王毅%樊養餘%馮燕%郝重暘
최문초%왕의%번양여%풍연%학중양
图像分割%多相水平集方法%有偏场校正%灰度不均匀%脑MR图像
圖像分割%多相水平集方法%有偏場校正%灰度不均勻%腦MR圖像
도상분할%다상수평집방법%유편장교정%회도불균균%뇌MR도상
为实现对灰度不均匀脑核磁共振(MR)图像分割的同时进行有偏场估计并校正,提出一种基于局部高斯分布拟合(LGDF)模型的多相水平集方法.通过分析图像有偏场模型的局部特性,将有偏场乘性因子引入到图像局部灰度均值的表达中,从而使有偏场乘性因子成为新的能量函数的变量.能量函数的迭代最小化既实现了目标组织分割,又有效估计了有偏场.合成图像和仿真脑MR图像实验结果表明,本文方法比现有多种方法分割性能更好,且利用本文方法估计的有偏场校正后的图像有更好的视觉效果.
為實現對灰度不均勻腦覈磁共振(MR)圖像分割的同時進行有偏場估計併校正,提齣一種基于跼部高斯分佈擬閤(LGDF)模型的多相水平集方法.通過分析圖像有偏場模型的跼部特性,將有偏場乘性因子引入到圖像跼部灰度均值的錶達中,從而使有偏場乘性因子成為新的能量函數的變量.能量函數的迭代最小化既實現瞭目標組織分割,又有效估計瞭有偏場.閤成圖像和倣真腦MR圖像實驗結果錶明,本文方法比現有多種方法分割性能更好,且利用本文方法估計的有偏場校正後的圖像有更好的視覺效果.
위실현대회도불균균뇌핵자공진(MR)도상분할적동시진행유편장고계병교정,제출일충기우국부고사분포의합(LGDF)모형적다상수평집방법.통과분석도상유편장모형적국부특성,장유편장승성인자인입도도상국부회도균치적표체중,종이사유편장승성인자성위신적능량함수적변량.능량함수적질대최소화기실현료목표조직분할,우유효고계료유편장.합성도상화방진뇌MR도상실험결과표명,본문방법비현유다충방법분할성능경호,차이용본문방법고계적유편장교정후적도상유경호적시각효과.
