中国图象图形学报
中國圖象圖形學報
중국도상도형학보
JOURNAL OF IMAGE AND GRAPHICS
2013年
5期
545-551
,共7页
白细胞分类%图像分割%模糊C-均值聚类%纹理特征提取%局部模糊模式
白細胞分類%圖像分割%模糊C-均值聚類%紋理特徵提取%跼部模糊模式
백세포분류%도상분할%모호C-균치취류%문리특정제취%국부모호모식
研究白细胞图像分类识别中有效的图像分割与特征提取方法,以提高白细胞图像的正确识别率.由于某些白细胞(粒细胞)中颗粒的存在,严重影响细胞核与细胞质区域的正确分割,通过将空间信息与核函数融入模糊C-均值聚类(FCM)算法,提出一种改进的FCM算法.应用该算法对白细胞图像进行分割,并采用数学形态学方法对分割后的图像进行处理,获得了很好的分割效果,解决了粒细胞的质核分割难题.对于细胞的纹理特征提取,通过对局部二值模式(LBP)中阈值参数的模糊化,建立了基于局部模糊模式(LFP)的纹理特征提取算法.运用本文方法进行图像分割和纹理提取,以支持向量机作为分类器,对CellAtlas的100幅白细胞图像进行了分类识别的实验,结果表明白细胞的正确识别率达到93％.
研究白細胞圖像分類識彆中有效的圖像分割與特徵提取方法,以提高白細胞圖像的正確識彆率.由于某些白細胞(粒細胞)中顆粒的存在,嚴重影響細胞覈與細胞質區域的正確分割,通過將空間信息與覈函數融入模糊C-均值聚類(FCM)算法,提齣一種改進的FCM算法.應用該算法對白細胞圖像進行分割,併採用數學形態學方法對分割後的圖像進行處理,穫得瞭很好的分割效果,解決瞭粒細胞的質覈分割難題.對于細胞的紋理特徵提取,通過對跼部二值模式(LBP)中閾值參數的模糊化,建立瞭基于跼部模糊模式(LFP)的紋理特徵提取算法.運用本文方法進行圖像分割和紋理提取,以支持嚮量機作為分類器,對CellAtlas的100幅白細胞圖像進行瞭分類識彆的實驗,結果錶明白細胞的正確識彆率達到93％.
연구백세포도상분류식별중유효적도상분할여특정제취방법,이제고백세포도상적정학식별솔.유우모사백세포(립세포)중과립적존재,엄중영향세포핵여세포질구역적정학분할,통과장공간신식여핵함수융입모호C-균치취류(FCM)산법,제출일충개진적FCM산법.응용해산법대백세포도상진행분할,병채용수학형태학방법대분할후적도상진행처리,획득료흔호적분할효과,해결료립세포적질핵분할난제.대우세포적문리특정제취,통과대국부이치모식(LBP)중역치삼수적모호화,건립료기우국부모호모식(LFP)적문리특정제취산법.운용본문방법진행도상분할화문리제취,이지지향량궤작위분류기,대CellAtlas적100폭백세포도상진행료분류식별적실험,결과표명백세포적정학식별솔체도93％.
