中国农业气象
中國農業氣象
중국농업기상
AGRICULTURAL METEOROLOGY
2012年
4期
555-566
,共12页
孙琳丽%景元书%马玉平%俄有浩%邹艳东%邢开瑜%吴玮
孫琳麗%景元書%馬玉平%俄有浩%鄒豔東%邢開瑜%吳瑋
손림려%경원서%마옥평%아유호%추염동%형개유%오위
观测数据同化%作物生长模型%Downhill-Simplex算法%敏感性分析
觀測數據同化%作物生長模型%Downhill-Simplex算法%敏感性分析
관측수거동화%작물생장모형%Downhill-Simplex산법%민감성분석
以夏玉米叶面积指数(LAI)、贮存器官干重(WSO)、地上总干重(TAGP)以及土壤水分含量(SM)为结合点,建立了基于Downhill-Simplex算法的作物生长模型WOFOST同化多种地面观测数据的一般方法或流程:开展观测数据与作物生长模型同化方法的正确性验证→利用Downhill-Simplex算法进行WOFOST模型的敏感性分析→选择敏感参数组合→通过优化效果确定待优化参数→利用新的观测数据对待优化参数进行优化,从而实现了观测数据与作物生长模型的同化,提升了模型的模拟能力.同化过程中遴选出的WOFOST模型的待优化参数主要包括比叶面积、最大CO2同化速率、初始地上部总干物重、根深最大日增量和初始土壤有效水等.
以夏玉米葉麵積指數(LAI)、貯存器官榦重(WSO)、地上總榦重(TAGP)以及土壤水分含量(SM)為結閤點,建立瞭基于Downhill-Simplex算法的作物生長模型WOFOST同化多種地麵觀測數據的一般方法或流程:開展觀測數據與作物生長模型同化方法的正確性驗證→利用Downhill-Simplex算法進行WOFOST模型的敏感性分析→選擇敏感參數組閤→通過優化效果確定待優化參數→利用新的觀測數據對待優化參數進行優化,從而實現瞭觀測數據與作物生長模型的同化,提升瞭模型的模擬能力.同化過程中遴選齣的WOFOST模型的待優化參數主要包括比葉麵積、最大CO2同化速率、初始地上部總榦物重、根深最大日增量和初始土壤有效水等.
이하옥미협면적지수(LAI)、저존기관간중(WSO)、지상총간중(TAGP)이급토양수분함량(SM)위결합점,건립료기우Downhill-Simplex산법적작물생장모형WOFOST동화다충지면관측수거적일반방법혹류정:개전관측수거여작물생장모형동화방법적정학성험증→이용Downhill-Simplex산법진행WOFOST모형적민감성분석→선택민감삼수조합→통과우화효과학정대우화삼수→이용신적관측수거대대우화삼수진행우화,종이실현료관측수거여작물생장모형적동화,제승료모형적모의능력.동화과정중린선출적WOFOST모형적대우화삼수주요포괄비협면적、최대CO2동화속솔、초시지상부총간물중、근심최대일증량화초시토양유효수등.
