大连海事大学学报
大連海事大學學報
대련해사대학학보
JOURNAL OF DALIAN MARITIME UNIVERSITY
2013年
2期
25-28
,共4页
船舶运动预报%动态预报%小波神经网络%残值学习算法
船舶運動預報%動態預報%小波神經網絡%殘值學習算法
선박운동예보%동태예보%소파신경망락%잔치학습산법
ship motion prediction%dynamics prediction%wavelet neural network%residual based learning algorithm
利用残值学习算法进行小波节点的选择,利用Akaike 准则确定预测模型的结构,采用误差反传方法在线调整网络连接参数.通过建立的自适应神经网络模型有效辨识船舶操纵运动动态.船舶航向预报仿真结果显示,基于小波神经网络的船舶航向预测器可以较高精度预报船舶操纵运动过程中船舶航向的变化.
利用殘值學習算法進行小波節點的選擇,利用Akaike 準則確定預測模型的結構,採用誤差反傳方法在線調整網絡連接參數.通過建立的自適應神經網絡模型有效辨識船舶操縱運動動態.船舶航嚮預報倣真結果顯示,基于小波神經網絡的船舶航嚮預測器可以較高精度預報船舶操縱運動過程中船舶航嚮的變化.
이용잔치학습산법진행소파절점적선택,이용Akaike 준칙학정예측모형적결구,채용오차반전방법재선조정망락련접삼수.통과건립적자괄응신경망락모형유효변식선박조종운동동태.선박항향예보방진결과현시,기우소파신경망락적선박항향예측기가이교고정도예보선박조종운동과정중선박항향적변화.
