中国农业气象
中國農業氣象
중국농업기상
AGRICULTURAL METEOROLOGY
2013年
3期
366-373
,共8页
遥感%海雾%福建沿海%多源卫星数据
遙感%海霧%福建沿海%多源衛星數據
요감%해무%복건연해%다원위성수거
Remote sensing%Sea fog%Fujian coastal region%Various satellite data
基于2000-2010年福建沿海18个气象站的能见度资料,利用NOAA/AVHRR、FY-1 D/CAVHRR和EOS/MODIS传感器的可见光、近红外、短波红外、中红外和热红外多光谱波段数据,分析福建沿海海雾的时空变化特征,探讨福建沿海海雾卫星遥感监测技术方法,并通过卫星数据样本分析海洋、中高云、低云和海雾等不同下垫面的光谱反射和辐射特征.同时分析了多种海雾遥感识别指数,根据海雾与其它地物光谱反射和辐射特征的差异确定监测模型的阈值指标,在此基础上分别建立了白天EOS、FY-1D、NOAA-17、NOAA-16/18海雾监测模型和夜间海雾监测模型.结果表明,研究区90%的海雾发生在1-5月,且大多在凌晨,中南部是海雾多发区.用沿海气象观测站的能见度数据对监测结果进行验证,其准确率总体达83%,表明基于多源卫星数据的海雾遥感监测模型能较准确地对福建沿海海雾的分布和发展过程进行监测,有利于在大雾天气过后及时采取相关应对措施,以减少大雾天气对福建沿海农业生产活动,尤其是对设施农业的不利影响.
基于2000-2010年福建沿海18箇氣象站的能見度資料,利用NOAA/AVHRR、FY-1 D/CAVHRR和EOS/MODIS傳感器的可見光、近紅外、短波紅外、中紅外和熱紅外多光譜波段數據,分析福建沿海海霧的時空變化特徵,探討福建沿海海霧衛星遙感鑑測技術方法,併通過衛星數據樣本分析海洋、中高雲、低雲和海霧等不同下墊麵的光譜反射和輻射特徵.同時分析瞭多種海霧遙感識彆指數,根據海霧與其它地物光譜反射和輻射特徵的差異確定鑑測模型的閾值指標,在此基礎上分彆建立瞭白天EOS、FY-1D、NOAA-17、NOAA-16/18海霧鑑測模型和夜間海霧鑑測模型.結果錶明,研究區90%的海霧髮生在1-5月,且大多在凌晨,中南部是海霧多髮區.用沿海氣象觀測站的能見度數據對鑑測結果進行驗證,其準確率總體達83%,錶明基于多源衛星數據的海霧遙感鑑測模型能較準確地對福建沿海海霧的分佈和髮展過程進行鑑測,有利于在大霧天氣過後及時採取相關應對措施,以減少大霧天氣對福建沿海農業生產活動,尤其是對設施農業的不利影響.
기우2000-2010년복건연해18개기상참적능견도자료,이용NOAA/AVHRR、FY-1 D/CAVHRR화EOS/MODIS전감기적가견광、근홍외、단파홍외、중홍외화열홍외다광보파단수거,분석복건연해해무적시공변화특정,탐토복건연해해무위성요감감측기술방법,병통과위성수거양본분석해양、중고운、저운화해무등불동하점면적광보반사화복사특정.동시분석료다충해무요감식별지수,근거해무여기타지물광보반사화복사특정적차이학정감측모형적역치지표,재차기출상분별건립료백천EOS、FY-1D、NOAA-17、NOAA-16/18해무감측모형화야간해무감측모형.결과표명,연구구90%적해무발생재1-5월,차대다재릉신,중남부시해무다발구.용연해기상관측참적능견도수거대감측결과진행험증,기준학솔총체체83%,표명기우다원위성수거적해무요감감측모형능교준학지대복건연해해무적분포화발전과정진행감측,유리우재대무천기과후급시채취상관응대조시,이감소대무천기대복건연해농업생산활동,우기시대설시농업적불리영향.